首届温哥华网络峰会落幕 人工智能议题存争议，长期一码必中图解，-（今日更新）(2025已更新(今日/知乎)

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　　温哥华5月31日电 (记者 余瑞冬)为期4天的首届加拿大温哥华网络峰会(Web Summit)已于5月30日落幕。纵观大会日程和议题，“人工智能(AI)”无疑是出现最为频繁的字眼。但在追捧AI的热潮之中，也有声音对其当下的发展提出质疑。

　　美国微软公司总裁布拉德·史密斯在峰会上断言，“AI是下一个伟大的通用技术”。他用约150年前电气化带来的巨变进行类比，称AI正让人们创造一种新的经济。

当地时间5月30日，加拿大温哥华，首届温哥华网络峰会(Web　Summit)会场内人流如织。持续4天的首届温哥华网络峰会于当日落幕。　记者 余瑞冬 摄

　　“我们都在共同努力打造世界的下一次工业革命，”史密斯说，“我们有机会让它成为一场比以前更好的工业革命”。他披露，微软今年将投资800多亿美元，在全球建设AI和数据中心基础设施。

　　但史密斯也提出反思：“我们是在试图制造比人更好的机器，还是在试图制造机器来帮助人们变得更好？”他强调：“必须是第二个。”

　　加拿大电信巨头贝尔公司和研科公司在峰会期间分别宣布，将斥巨资推动主权人工智能项目建设。其中，贝尔将从一个数据中心超级集群开始，建立全国性的网络，并通过6个设施提供高至500兆瓦的水力发电AI计算能力。

当地时间5月27日，首届温哥华网络峰会(Web　Summit)在加拿大温哥华会议中心揭幕。图为美国纽约大学名誉教授加里·马库斯(Gary　Marcus，左)在会上分享其对人工智能发展的观察。　记者 余瑞冬 摄

　　认知科学家、纽约大学名誉教授加里·马库斯(Gary Marcus)则在峰会多个场合给AI热潮“泼凉水”。他质疑当下的大型语言模型存在本质上的缺陷，甚至形容该方法是“愚蠢的”，认为它容易产生信息错觉，且难以进行伦理推理。

　　马库斯指出，当前AI系统在推理和常识理解方面仍有显著不足，过度依赖这些技术可能导致错误决策。生成式AI的虚假智能会带来诸如大规模错误信息和网络犯罪等许多下游风险。但他强调，真正的危险来自于“赋予人或机器不该拥有的权力”。

　　提倡采用神经符号方法研究AI的马库斯并不认同外界将自己定义为AI技术的批评者。他强调，自己希望AI能获得成功，但生成式AI掩盖了该技术的潜能，而这是错误的路径。

当地时间5月28日，在首届温哥华网络峰会(Web　Summit)会场内，两名参会者通过打乒乓球体验AI(人工智能)自动计分和技术分析系统。记者 余瑞冬 摄

　　技术和创意服务企业“代码与理论”公司首席执行官雷夫同样对当下AI的情商、情境感知与直觉决策能力提出批评。

　　在与AI相关的多场专题讨论中，专家与业界人士们就AI的伦理与监管、企业应用、安全性以及对社会的影响等诸多方面展开探讨。与会者普遍传递的讯息是，AI技术的快速发展正对各行各业带来深远影响，但伴随而来的诸多挑战与风险不容忽视。

　　在峰会会场内有一面并不严谨的“民调墙”，与会者可通过贴标签的方式回答几个关于AI的问题。对于“是否认为AI很重要”，明显多数选择了“重要”或“非常重要”。“AI会否扩散虚假信息？”近半数选择了认同。

　　温哥华网络峰会由总部设于爱尔兰都柏林的全球网络峰会主办，定位为世界级科技行业盛会之一。本次网络峰会吸引来自逾百个国家和地区的超过1.5万名参会者，并有来自60余个国家和地区的1100多家初创企业参展。(完)

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